Modelo de regresión logística
Logistic regression model
- Fecha
- 1944 · fiabilidad alta
- Lugar
- Clínica Mayo, Rochester, Minnesota, EE. UU.
- Autoría
- Joseph Berkson
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué se descubrió
Berkson adaptó la función logística, conocida desde el siglo XIX, para modelar la probabilidad de un resultado binario en función de variables explicativas, y acuñó el término 'logit'. Desde alrededor de 1970 se convirtió en el modelo estándar para regresión binaria en medicina, ciencias sociales e ingeniería.
La función logística en sí la había introducido Verhulst en el siglo XIX para modelar crecimiento poblacional; la aportación de Berkson en 1944 fue aplicarla a la regresión de resultados binarios y darle su aparato estadístico moderno.
A qué dio paso
- Estándar para regresión binaria en medicina y ciencias sociales
- Base de la clasificación en aprendizaje automático supervisado
Se apoya en
- Función logística de Pierre François Verhulst (1838-1847)