LASSO
Lasso
- Fecha
- 1996 · fiabilidad alta
- Lugar
- Toronto, Ontario, Canadá
- Autoría
- Robert Tibshirani
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué es
Método de regresión que realiza a la vez selección de variables y regularización mediante una penalización L1, mejorando la interpretabilidad y precisión de los modelos lineales; formulado por Robert Tibshirani en 1996.
A qué dio paso
- Extensión a Elastic Net y otras regularizaciones combinadas
- Uso extendido en aprendizaje automático y genómica de alta dimensión
- Selección automática de variables en modelos con muchos predictores