Predicción del plegamiento de proteínas por IA (AlphaFold)
AI protein structure prediction (AlphaFold)
- Fecha
- 2020-2021 · fiabilidad alta
- Lugar
- DeepMind, Londres, Reino Unido
- Autoría
- Demis Hassabis, John Jumper y equipo de DeepMind; David Baker (diseño de proteínas)
- Personas
- 👤 David Baker1962–👤 Demis Hassabis1976–👤 John Michael Jumper1985–
- Ámbito
- Vida y salud
Qué se descubrió
AlphaFold2 predijo estructuras proteicas con precisión experimental en CASP14 y en 2022 publicó 200 millones de estructuras, resolviendo un problema de 50 años planteado por Anfinsen.
Nobel de Química 2024 a Baker, Hassabis y Jumper.
A qué dio paso
- biología estructural computacional para todos los organismos
- diseño de fármacos y enzimas acelerado
- diseño de proteínas de novo (RFdiffusion)
- IA como herramienta central de la biología
Se apoya en
- Hélice alfa y estructura secundaria de las proteínas1951
- AlexNet y la revolución del aprendizaje profundo2012
- hélice alfa de Pauling
- Protein Data Bank
- hipótesis de Anfinsen
Hizo posible
- diseño de proteínas por IA
- cribado virtual estructural