AlexNet y la revolución del aprendizaje profundo
AlexNet and the deep learning revolution
- Fecha
- 2012 · fiabilidad alta
- Lugar
- Universidad de Toronto, Canadá
- Autoría
- Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton; base de datos ImageNet de Fei-Fei Li (Stanford, 2009)
- Personas
- 👤 Alexander Krizhevsky2000–👤 Geoffrey Hinton1947–👤 Ilya Sutskever1986–
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué es
Red convolucional profunda entrenada en dos GPU que redujo a la mitad el error en el concurso ImageNet. Convenció a la industria de que el aprendizaje profundo funcionaba y desató la carrera de la IA.
A qué dio paso
- La adopción masiva del aprendizaje profundo por Google, Facebook y Baidu
- El auge de Nvidia y la demanda de GPU
- La visión por computador en móviles, coches y vigilancia
Se apoya en
Hizo posible
- Conectoma: mapa completo de las conexiones neuronales1986-2024
- Coche autónomo (VaMoRs, DARPA Grand Challenge, Waymo)1986-2018
- Asistente de voz (Siri) y altavoz inteligente (Amazon Echo)2011-2014
- Redes generativas antagónicas (GAN)2014
- AlphaGo2016
- Arquitectura transformer (Attention Is All You Need)2017
- Predicción del plegamiento de proteínas por IA (AlphaFold)2020-2021
- Interfaz cerebro-computador implantada (BrainGate, Neuralink)2004-2024
- reconocimiento facial