AlphaGo
- Fecha
- 2016 · fiabilidad alta
- Lugar
- Google DeepMind, Londres, Reino Unido; encuentro en Seúl, Corea del Sur
- Autoría
- DeepMind (Demis Hassabis, David Silver); derrota de Lee Sedol 4-1 en marzo de 2016; AlphaZero (2017) aprendió sin datos humanos
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué es
Sistema que combinó redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y búsqueda en árbol para vencer al campeón de go, juego considerado fuera del alcance de las máquinas durante décadas. La jugada 37 mostró creatividad no humana.
A qué dio paso
- La inversión estatal china en IA tras el «momento Sputnik» de AlphaGo
- El aprendizaje por refuerzo aplicado a la ciencia (AlphaFold) y a los modelos de lenguaje
- El uso de la IA para descubrir estrategias desconocidas por los humanos
Se apoya en
- Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez1997
- AlexNet y la revolución del aprendizaje profundo2012
- aprendizaje por refuerzo (TD-Gammon)
- búsqueda de Montecarlo en árbol
Hizo posible
- AlphaFold, predicción de la estructura de proteínas2020
- Asistentes de demostración (Coq, Lean) y matemáticas con IA (AlphaProof)1989-2024
- Agentes de IA autónomos y modelos de razonamiento2023-2025
- AlphaZero
- aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana