Máquina de vectores de soporte (SVM)
Support vector machine (SVM)
- Fecha
- 1992 · fiabilidad media
- Lugar
- Laboratorios AT&T Bell, Holmdel, Nueva Jersey, Estados Unidos
- Autoría
- Bernhard Boser, Isabelle Guyon y Vladimir Vapnik
- Ámbito
- Saber y símbolos
⚠️ Dato en discusión: las fuentes no coinciden.
Qué es
Boser, Guyon y Vapnik aplicaron el «truco del núcleo» al clasificador lineal de máximo margen que Vapnik y Chervonenkis habían ideado en Moscú en 1964, obteniendo así una máquina capaz de trazar fronteras de decisión no lineales; la versión de «margen blando» de Cortes y Vapnik (1995) la hizo práctica con datos ruidosos o no separables.
Wikidata data el hito en 1963, año del algoritmo lineal original de Vapnik y Chervonenkis (el «retrato generalizado») en la URSS; lo que hoy se entiende por SVM, con núcleos no lineales, es la versión de 1992, ampliada con el margen blando en 1995.
A qué dio paso
- Adopción masiva de las SVM en clasificación de texto, bioinformática y visión artificial en los años 90 y 2000
- Estudio sistemático de funciones núcleo (kernels) en aprendizaje automático