Perceptrón, primera red neuronal que aprende
Perceptron
- Fecha
- 1957-1958 · fiabilidad alta
- Lugar
- Cornell Aeronautical Laboratory, Buffalo, Nueva York, EE. UU.
- Autoría
- Frank Rosenblatt; neurona artificial de McCulloch y Pitts (1943); regla de Hebb (1949)
- Personas
- 👤 Frank Rosenblatt1928–1971
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué es
Modelo de neurona artificial que ajusta sus pesos a partir de ejemplos para clasificar patrones, implementado en la máquina Mark I. Fue la primera máquina que aprendía y el origen de las redes neuronales.
A qué dio paso
- El aprendizaje automático como campo
- El invierno de la IA tras la crítica de Minsky y Papert (1969)
- El aprendizaje profundo, sesenta años después
Se apoya en
- Cibernética1948
- neurona de McCulloch-Pitts
- regla de Hebb