Red neuronal recurrente de Amari
Amari's recurrent neural network
- Fecha
- 1972 · fiabilidad media
- Lugar
- Universidad de Tokio, Tokio, Japón
- Autoría
- Shun'ichi Amari
- Ámbito
- Saber y símbolos
⚠️ Dato en discusión: las fuentes no coinciden.
Qué se descubrió
Amari propuso un modelo de red neuronal con conexiones recurrentes capaz de aprender y almacenar secuencias de patrones como memoria asociativa, un antecedente directo de las redes de Hopfield y de las arquitecturas recurrentes modernas.
La prioridad es difusa: Rosenblatt ya había descrito perceptrones recurrentes en 1960, Nakano (1971) y Little (1974) propusieron modelos similares al de Amari, y fue la red de Hopfield (1982) la que popularizó el concepto. Se atribuye aquí a Amari siguiendo el candidato de Wikidata, con fecha de confianza media.
A qué dio paso
- Red de Hopfield (1982)
- Arquitecturas recurrentes de Jordan (1986) y Elman (1990)
- LSTM (Hochreiter y Schmidhuber, 1997)