Redes neuronales convolucionales (LeNet)
Convolutional neural networks (LeNet)
- Fecha
- 1989-1998 · fiabilidad alta
- Lugar
- AT&T Bell Labs, Holmdel, Nueva Jersey, EE. UU.
- Autoría
- Yann LeCun, con Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner; Neocognitron de Kunihiko Fukushima (1980) como precursor
- Personas
- 👤 Kunihiko Fukushima1936–
- Ámbito
- Saber y símbolos
Qué es
Redes con filtros compartidos inspirados en la corteza visual, entrenadas con retropropagación para leer cifras manuscritas de cheques. Fueron la primera aplicación industrial del aprendizaje profundo.
A qué dio paso
- La lectura automática de cheques y códigos postales
- La visión por computador moderna (AlexNet) y el reconocimiento facial
- Los coches autónomos y el diagnóstico por imagen con IA
Se apoya en
- Retropropagación para entrenar redes neuronales profundas1986
- Neocognitron
- neurofisiología de Hubel y Wiesel
Hizo posible
- Coche autónomo (VaMoRs, DARPA Grand Challenge, Waymo)1986-2018
- AlexNet y la revolución del aprendizaje profundo2012
- reconocimiento facial
- diagnóstico médico por IA